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■仮想環境って何？

• プロジェクトごとに Python環境を分離
• ライブラリのバージョン衝突を防ぐ
• 実務・個人開発では 必須

■前提条件の確認

bash
$ python --version

bash
$ python --version

または

bash
$ python3 --version

bash
$ python3 --version

Python 3.8 以上ならOK
（3.10 / 3.11 / 3.12 でも問題なし）

仮想環境を作成（venv）

■プロジェクトフォルダへ移動

bash
$ mkdir my_project && cd my_project

bash
$ mkdir my_project && cd my_project

■仮想環境を作る

bash
$ python -m venv venv

bash
$ python -m venv venv

※ venv はフォルダ名。
env や .venv でもOK（最近は .venv が主流）

■仮想環境を有効化（activate）

source venv/bin/activate

source venv/bin/activate

成功するとこうなる

(venv) ~/my_project$

(venv) ~/my_project$

👉 (venv) が目印

■ライブラリをインストール

$ pip install requests pandas

$ pip install requests pandas

👉 この仮想環境の中だけに入ります。

■requirements.txt を使う（超重要）

📄 作成

$ pip freeze > requirements.txt

$ pip freeze > requirements.txt

📦 別環境で復元

$ pip install -r requirements.txt

$ pip install -r requirements.txt

👉 チーム開発・再構築で必須

■仮想環境を終了

$ deactivate

$ deactivate

venv と他ツールの違い（簡単比較）

👉 迷ったら venv 一択

あなた向け補足（実務的）

あなたは：

• Pythonスクリプトを業務で多用
• RPA / Excel / API / Chatwork 連携
• Windows 環境が多い

👉 おすすめ構成